Knidian se queda donde está el médico. En el teléfono, en el PC de sala, en la central de emergencias. Un modelo de enfermedad con evidencia, no un chatbot encima del expediente.
Diferencial · demo
No es un caso real
Hallazgos
Hombre 58 años. Activa o apaga evidencia. El ranking se recalcula.
Ranking
Más probable · ampliado · no perder
Síndrome coronario agudo
más probableDisección aórtica
no perderTromboembolia pulmonar
ampliadoPericarditis
ampliadoDolor no coronario
ampliadoLa nota se escribe al final, cuando ya no hay tiempo de pensar. El diferencial queda en la cabeza del médico.
En sala hay una o dos computadoras para toda la plantilla. La nota que nació en el teléfono no tiene dónde aterrizar.
El despachador clasifica en segundos, con un protocolo en papel. El rastro de esa decisión casi no existe.
El diagnóstico está arriba. El mismo modelo alimenta las notas, el triage y la API. Cada producto entra por donde el clínico ya trabaja.
En ronda no hay teclado. Scribe graba en el celular, arma la nota y la deja en el PC. Si la sala comparte una o dos computadoras, el médico entra con un QR y filtra solo lo suyo. La consulta privada sigue en su cuenta.
Más sobre ScribeTeléfono · demo
PC de sala
inbox de la institución
PC del médico
solo particular
En la central el tiempo está en la voz. Toca una llamada: ves prioridad, protocolo y destino sugerido. El regulador sigue mandando.
Más sobre emergenciasTriage en curso · demo
Dolor torácico, 67 años
Central · norte
Knidian no reemplaza al regulador. Propone diferencial y protocolo sobre la llamada que ya está tomando.
Transcripción, nota y diferencial por HTTP. Una clave. Sin mandar al clínico a otra pestaña si ya viven en tu EHR.
Ver la API
POST /diagnose
Authorization: Bearer $KNIDIAN_KEY
{
"findings": ["dolor precordial", "ST elevado"],
"age": 58
}1
El diferencial sale de un modelo de enfermedad. Cada hallazgo mueve probabilidad. Lo que no se puede perder queda marcado aunque no lidere el ranking.
2
El teléfono graba. El escritorio consume. La central clasifica. Knidian no pide que el hospital cambie de sistema para empezar.
3
Copiar la nota, aceptar el diferencial, despachar la unidad. La IA propone. La responsabilidad clínica no se mueve.
Alejandro Malbran Jr.
Fundador y CEO
Antes fundó una compañía de diagnóstico por imagen con IA. En Knidian junta el producto clínico con el modelo de enfermedad.
Gaston Bullrich
Cofundador y CFO
Ingeniero. Arma el lado de capital y operación.
Thomas Féder, PhD
Arquitecto y asesor
Informático. El modelo matemático detrás del diferencial de Knidian sale de su trabajo en complejidad y algoritmos.
Dr. Alejandro Malbran Sr., PhD
Director médico
Médico e investigador NIH. Cuida que la base de enfermedad sea clínica, no un scrape de internet.
José A. Larrauri, PhD
Ingeniería principal
Construye los modelos y el software que los médicos tocan.